Dieser Tutorenkurs erklärt, wie man herausfindet, welcher sich verbindet, klicken Leute auf das Verwenden der NATTER. Es arbeitet für innere Verbindungen, Rundschreiben, und verbindet sich sogar zu anderen Seiten.

Dieser Tutorenkurs, zusammen mit dem vollen Quellcode, erklärt, wie man solche Statistik wie die Seite versorgt, die, die sich beziehende Seite, die Leser IP Adresse, Browser und Schirm-Breite für Ihre Seite-Besucher angesehen wird.

Verkehr ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Website. Es ist egal, wenn Sie die größte Seite in der Welt haben, wenn niemand es besucht. Eines der wichtigsten Dinge, die Sie tun sollten, um Ihren Verkehr zu vergrößern, ist analysieren, wo Ihr gegenwärtiger Verkehr herkommt. Ist es sucht Motoren? Andere Seiten auf demselben Thema? Die Ergebnisse sind häufig in Erstaunen setzend! Sobald Sie die Quellen Ihres Verkehrs ausfindig machen, können Sie anfangen, bessere Bande zu jenen Quellen zu bauen, um Ihren Verkehr zu vergrößern. Dieser Tutorenkurs erklärt, wie man referrals zu Ihren Webseiten verfolgt, die NATTER verwenden.

Interessieren Sich Sie, um zu wissen, wer kam zu Ihrer Seite? um wie viel Uhr? und welch die sich beziehende URL-ADRESSE war. Hier ist ein Beispiel, wie man eine Protokolldatei für eine NATTER-Seite macht, um Benutzer auf Ihrer Seite nachzugehen. Dieser Beispiel-Gebrauch eine Textdatei, um Benutzerinformation zu schreiben.

konzentriert sich Dieser Artikel auf grundlegende statistische Analyse-Methoden und Techniken, um sie in die Webseiten durchzuführen. Behandelte Themen: Maß-Werkzeuge - Seitenschalter, Webserver-Klotz, Unser Eigener Schalter; einfache Statistik; das Hinzufügen von Mehr Feldern; Datennormalisierung, und Beispielcode.

Dieser Artikel beschreibt ein einfaches, verfolgendes System, das NATTER verwendet, die spezifische Information von einem Besucher sammeln wird, der Ihnen eine gute Idee betreffs geben wird, wer Ihre Seite besucht, und welche Seiten meist angesehen werden. Für das Download verfügbarer Quellcode.

stellt Dieser Tutorenkurs eine einfache Lösung zur Verfügung herauszufinden, wo Ihre Besucher herkommen. Dieses Beispiel verwendet eine Zugriffsdatenbank, um alle Ihre Besucher stats zu loggen.